Implementace doporučovacích algoritmů nad grafovou databází

Ing. Jakub Maňura

Diplomová práce

Implementation of recommendation algorithms over a graph database

Anotace:

Cílem diplomové práce bylo provést rešerši vybraných doporučovacích algoritmů a implementovat je v rámci vybrané grafové databáze Neo4j. V teoretické části jsou rozepsány NoSQL databáze a doporučovací systémy. Součástí teoretické části je i detailní popis grafových databází s důrazem na Neo4j. V praktické části je výkonnostní porovnání jednotlivých algoritmů a implementace vzorové aplikace, která realizuje doporučení nad zájmovým webem s filmovou tématikou.

Abstract:

The goal of this diploma thesis is to analyze recommendation algorithms and implemented within graph database Neo4j. NoSQL databases and recommendation systems are described in the theoretical part of this thesis. This part contains a detailed description of graph database with emphasis on Neo4j. Performance comparison of written algorithms and implementation of web application, which realized recommendation over the movie web, is situated in practical part.

Klíčová slova

Doporučovací systém, Neo4j, grafová databáze, graf

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2016
• Vedoucí: Ing. Tomáš Váňa

Univerzita Pardubice

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie