Petr Adámek
Diplomová práce
Prediktivní analytika ve výrobě
Predictive Analytics In Manufacturing
Anotace:
Diplomová práce se zabývá tématem prediktivní analytiky se zaměřením na výrobní podnik. Správné využívání výrobních dat může podnikům poskytnou velkou konkurenční výhodu a ušetřit nemalé finanční prostředky. Cílem práce je navrhnout konkrétní řešení na využití prediktivní analytiky ve výrobě. K dosažení byla využita analýza dostupných literárních zdrojů a čtyři polostrukturované rozhovory se zaměstnanci …víceAbstract:
The thesis deals with the topic of predictive analytics with a focus on manufacturing company. Proper use of production data can provide companies with a great competitive advantage and save considerable money. The aim of the thesis is to propose a specific solution for the use of predictive analytics in production. An analysis of available literary sources and four semi-structured interviews with …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 1. 2019
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/76618
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 5. 2019
- Vedoucí: Jan Pour
- Oponent: Zuzana Šedivá
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/76618
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Smart maintenance s aplikací ve vibrační laboratoři
Filip Šimek -
Návrh IoT systému pro prediktivní údržbu v oblasti výroby
Natália Slezáková -
Predictive analytics in Nepalese agriculture
Sandesh Kumar Kafle -
Prediktivní analytika: technika data miningu pro rozhodování s využitím v řízení odchodu zákazníků
Stephen Nabareseh -
Návrh IoT systému pro prediktivní údržbu v oblasti výroby
Natália Slezáková -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Asset allocation with reinforcement learning
Lukáš Galeta