Modelování nabízených cen bytů

Bc. Adam Babinec

Master's thesis

Modeling the offer price of apartments

Anotácia:

Tato práce se zabývá predikcí cen nemovitostí na základě charakteristik jednotlivých nemovitostí pomocí vybraných predikčních modelů. Zkoumaným trhem je trh s byty na prodej v Bratislavě. Vzhledem k množství pozorování, která neobsahují informaci o ceně, jsou v práci vytvořeny i modely predikce přítomnosti informace o ceně v inzerátu. K určení důležitosti vysvětlujících proměnných je použit Boruta algoritmus. Součástí práce je také porovnání predikční schopnosti jednotlivých modelů při použití pouze důležitých proměnných ve srovnání s použitím všech proměnných.

Abstract:

This thesis deals with the prediction of real estate prices based on the characteristics of individual properties using selected prediction models. The market examined is the market of apartments for sale in Bratislava. Due to the number of observations that do not contain price information, the thesis also develops models to predict the presence of price information in the advertisement. The Boruta algorithm is used to determine the importance of the explanatory variables. The thesis also includes a comparison of the predictive ability of each model using only the important variables compared to using all variables.

Keywords

Trh s nemovitostmi, Ceny bytů, Hedonický cenový model, Metody strojového učení, Boruta algoritmus, Real estate market, Apartment prices, Hedonic price model, Machine learning methods, Boruta algorithm

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 18. 6. 2024
• Vedúci: prof. Ing. Štefan Lyócsa, PhD.
• Oponent: Ing. Michala Moravcová, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
Finance / Financial Markets, Institutions and Technologies