The use of artificial intelligence methods for time series prediction – Ankit Tripathi
Ankit Tripathi
Master's thesis
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Využití metod umělé inteligence pro predikci časových řad
Abstract:
Analýza a predikce finančních trhů jsou tématem, které obchodníky a investory zajímá již po desetiletí. Tato práce představuje komplexní studii o předpovídání časových řad na dynamickém finančním trhu v Indii s využitím desetiletých historických dat z cen akcií společnosti Reliance. Výzkum zahrnuje tři klíčové složky: bibliometrickou analýzu pro danou oblast v celosvětovém měřítku, srovnávací hodnocení …moreAbstract:
Financial market analysis and prediction have been topics of interest to traders and investors for decades. This thesis presents a comprehensive study on time series forecasting in the dynamic financial market of India, utilising a decade of historical data from Reliance Company's stock prices. The research encompasses three key components: bibliometric analysis for the domain globally, comparative …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 1. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 23. 1. 2024
- Supervisor: doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.
- Reader: Pavel Škrabánek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
TRIPATHI, Ankit. \textit{The use of artificial intelligence methods for time series prediction}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2024. Available from: https://theses.cz/id/jus56d/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / specializace:
Open Informatics / Scope for Open Informatics
Theses on a related topic
-
Forecasting Stock Returns Using Artificial Intelligence
Šimon Seman -
Artificial Intelligence methods for decision making
Gaurav Keshavkumar Patel -
Machine Learning in Prediction of Asset Price Bubble Bursts
Martin Hvězda -
Využití technik umělé inteligence na finančních trzích
Jana Raková