Bc. Šimon Riják

Bakalářská práce

Možnosti detekce stromů z dat s velmi vysokým rozlišením

Tree detection capabilities from very high resolution data
Abstract:
This bachelor´s thesis focuses on tree detection capabilities from very high resolution data. The research explores two types of areas: forest stands and urban vegetation. It compares three selected methods: Deep Learning in ArcGIS Pro, object based image analysis in QGIS and Deep Learning n DeepForest. Custom models were created for ArcGIS Pro and QGIS, and their performance was tested, while pre …více
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí stromů z dat s velmi vysokým rozlišením a soustřeďuje se na dva typy oblastí: lesní porost a městskou vegetaci. Porovnává tři vybrané metody: Deep Learning v programu ArcGIS Pro, objektově orientovanou analýzu v programu QGIS a Deep Learning v programu DeepForest. Pro ArcGIS Pro a QGIS byly vytvořeny vlastní modely, jejichž výkonnost byla testována, zatímco pro …více
 
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 20. 6. 2024
  • Vedoucí: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Marian Švik

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Geografie a kartografie / Geografická kartografie a geoinformatika