Možnosti detekce stromů z dat s velmi vysokým rozlišením – Bc. Šimon Riják
Bc. Šimon Riják
Bakalářská práce
Možnosti detekce stromů z dat s velmi vysokým rozlišením
Tree detection capabilities from very high resolution data
Abstract:
This bachelor´s thesis focuses on tree detection capabilities from very high resolution data. The research explores two types of areas: forest stands and urban vegetation. It compares three selected methods: Deep Learning in ArcGIS Pro, object based image analysis in QGIS and Deep Learning n DeepForest. Custom models were created for ArcGIS Pro and QGIS, and their performance was tested, while pre …víceAbstract:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí stromů z dat s velmi vysokým rozlišením a soustřeďuje se na dva typy oblastí: lesní porost a městskou vegetaci. Porovnává tři vybrané metody: Deep Learning v programu ArcGIS Pro, objektově orientovanou analýzu v programu QGIS a Deep Learning v programu DeepForest. Pro ArcGIS Pro a QGIS byly vytvořeny vlastní modely, jejichž výkonnost byla testována, zatímco pro …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/h5hzg/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2024
- Vedoucí: Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Marian Švik
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Geografie a kartografie / Geografická kartografie a geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Analýza a návrh webového informačního systému pro reporting podniku v ovzduší
Roman Stehlík -
Prostorová analýza a návrh webového informačního systému pro služby a výrobky v oblasti životního prostředí
Juraj Patuš -
Monitoring the Evolution of the Kaiwhata Landslide in New Zealand using Object-based Image Analysis and Sentinel-2 Time Series
Kiarash POOLADSAZ -
Enhancing Contextual E-commerce through Content-Based Image Retrieval
Petr Janík -
Improving Quality of Content-Based Image Retrieval
Petra Budíková