Application of Autonomous Driving in Logistics: Challenges, Opportunities and Business Case – Ing. Libor Zubatý
Ing. Libor Zubatý
absolventská práce studenta CŽV
Application of Autonomous Driving in Logistics: Challenges, Opportunities and Business Case
Aplikace autonomního řízení v Logistice: výzvy, příležitosti a business case
Anotace:
Cílem této práce byla implementace technologií AD v logistice v rámci procesu autonomního skladování hotových vozů na venkovních parkovacích plochách. Za tímto účelem byly vysvětleny principy autonomního řízení a aktuální status jeho vývoje. Práce také shrnuje největší výzvy související s implementací autonomních technologií. Pro implementaci autonomního skladování hotových vozů ve společnosti Škoda …víceAbstract:
The aim of this work was to implement the AD technologies in Logistics within the process of autonomous storing of completed vehicles in outdoor parking areas. For this specific purpose, general principles of autonomous driving and its current state of development were explained. The thesis also sums up the most significant challenges related to AD implementation. This paper also includes a specific …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 3. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. David Holman, Ph.D.
- Oponent: Jiří David, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ZUBATÝ, Libor. \textit{Application of Autonomous Driving in Logistics: Challenges, Opportunities and Business Case}. Online. Závěrečná práce studenta celoživotního vzdělávání. Mladá Boleslav: Škoda Auto Vysoká Škola o.p.s. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/jw1uuq/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ŠKODA AUTO a.s., ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s.ŠKODA AUTO a.s.
ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s.celoživotní / obor:
Master of Business Administration / Global Management in Automotive Industry
Práce na příbuzné téma
-
Evaluation of Self-Supervised Learning for Vehicle-Type Detection in Autonomous Driving
Manaf AHMED -
Long-term prediction of surrounding agents’ motion in an urban environment for self-driving vehicles
Bohdan Biesiedin -
Artificial inteligence in self-driving vehicles
FERAS DAOUD -
Role marketingového výzkumu v řízení vztahů se zákazníky v logistice
Martin Kůla -
Řízení a analýza rizik v logistice výrobní společnosti
Miroslav Pavlíček -
Specifika řízení devizové expozice v logistice: případová studie na Packeta group
Lenka Farkotová -
Řízení procesů v interní logistice
Šárka Lukášová -
Zefektivnění řízení činností v reverzní logistice vybrané společnosti
Ján Števko