Analýza ruského automobilového trhu v makroekonomických souvislostech – Maksim Ryzhkov
Maksim Ryzhkov
Bachelor's thesis
Analýza ruského automobilového trhu v makroekonomických souvislostech
Analysis of the Russian car market in a macroeconomic context
Abstract:
Tématem této bakalářské práce je komplexní statistická analýza hlavních ukazatelů automobilového trhu Ruské federace. Bakalářská práce je rozdělena na dvě části, a to na část teoretickou a část praktickou. V teoretické části je obsažena charakteristika určité formy státního statistického sledování prodeje automobilů a na jejich základě vypočítany ukazatele obratu prodeje na ruském trhu. K tomu je zohledněna …moreAbstract:
The topic of this bachelor thesis is a comprehensive statistical analysis of the main indicators of the car market of the Russian Federation. The bachelor thesis is divided into two parts, the theoretical part and the practical part. The theoretical part contains the characteristics of a certain form of state statistical monitoring of car sales and based on them calculated indicators of sales turnover …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 3. 2021
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Ing. Ondřej Škubna, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
RYZHKOV, Maksim. \textit{Analýza ruského automobilového trhu v makroekonomických souvislostech}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2021. Available from: https://theses.cz/id/jwdidc/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme / field:
Economics Policy and Administration / Business and Administration
Theses on a related topic
-
Analysis of E-government and Digital Society Indicators in Selected Countries
Lorraine Tinashe Majo -
Hierarchical cluster analysis of categorical data
Zdeněk Šulc -
Application of multivariate statistical methods for football player analysis
Igor Kalashnikov -
Analysis of Client and Product Base: Specifics of Retail Transaction Data
Ondřej Sokol -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Unsupervised Time Series Anomaly Detection on Virtualisation host networks
Andrej Černek -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights