Design and implementation of a framework for viewing and analysis of malicious documents – Bc. Richard Nossek
Bc. Richard Nossek
Diplomová práce
Design and implementation of a framework for viewing and analysis of malicious documents
Design and implementation of a framework for viewing and analysis of malicious documents
Anotace:
Cílem této diplomové práce je poskytnout detailní analýzu problematiky škodlivých PDF dokumentů a současný stav nástrojů pro jejich analýzu. První část práce popisuje strukturu formátu PDF a jak ji jde zneužít k obfuskaci závadného obsahu. Dále je prozkoumána oblast prohlížení PDF dokumentů v prostředí webových prohlížečů a zhodnocení funkcionality všech volně dostupných nástrojů pro analýzu PDF souborů …víceAbstract:
The goal of this thesis is to provide an in-depth assessment of the use of PDF (Portable Document Format) file format as an attack vector and the current state of the field of malicious document analysis. First, we provide detailed introduction into the inner organization and structure of PDF files and describe how different features can be used for obfuscation purposes. Next, we describe options available …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/kepdf/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2013
- Vedoucí: RNDr. Václav Lorenc
- Oponent: RNDr. Marek Kumpošt, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Bezpečnost informačních technologií
Práce na příbuzné téma
-
Portable Document Format
Gianluca Turturro -
Windows malware detection using malware visualisation
Martina Cvinčeková -
Investigating polymorphism for the D-TIME malware execution platform
Ankur Lohchab -
Malware Detection on Mobile Device
Lucia Lopúchová -
Modern techniques of malware detection and analysis in devices with Android OS
Slavomíra Hunčárová -
Creation of a stealthy communication protocol for distributed malware
Matej Kleman -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage
Dominik Macko