Možnosti regulace vytápění budov pomocí tepelného čerpadla s využitím predikce

Jan SMETÁK

Bakalářská práce

Assessment of heating control using prediction in heat pump technology

Anotace:

Předkládaná bakalářská práce je zaměřena na regulaci vytápění budov pomocí tepelného čerpadla s využitím predikce. Cílem práce je zjištění, zda je neuronová síť schopná naučit se fyzikální principy při vytápění budovy tepelným čerpadlem a následné vyhodnocení simulace. Hlavními body této práce je provedení rešerše na problematiku regulace vytápění budov s využitím predikce, následná analýza dostupných dat z reálné provozní situace, vytvoření parametrické simulace regulace vytápění vybraného objektu pomocí tepelného čerpadla s predikcí a na závěr vyhodnocení simulace regulace vytápění kontextu reálných dat.

Abstract:

The present bachelor thesis is focused on the regulation of building heating using a heat pump with the use of prediction. The aim of the thesis is to determine whether a neural network is capable of learning the physical principles involved in heating a building with a heat pump and then evaluating the simulation. The main points of this work are to conduct a research on the problem of building heating control using prediction, then to analyze the available data from a real operational situation, to create a parametric simulation of heating control of a selected building using a heat pump with prediction, and finally to evaluate the heating control simulation in the context of real data.

Klíčová slova

Regulace, tepelné čerpadlo, predikce, teplota, počasí, budova, neuronová síť

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2022

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Václav Mužík, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta elektrotechnická

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná elektrotechnika / Aplikovaná elektrotechnika