Vliv EEG biofeedbacku na výkonnost jedince

Bc. Stanislav Veselý

Master's thesis

Abstract:

Tato diplomová práce se zaměřuje na zkoumání vlivu EEG biofeedback tréninku na herní výkon hráčů v prostředí e-sportu, konkrétně ve hře League of Legends. Cílem práce bylo ověřit, zda EEG biofeedback ovlivňuje herní parametry jako K/D/A, délka zápasu nebo výkon v kategoriích zaměřených na boj, mapovou kontrolu a ekonomiku. Výzkum probíhal na dvou skupinách hráčů – s EEG tréninkem a bez něj – a hodnotil změny výkonu mezi dvěma časovými sběry dat. K analýze byly využity Bayesovské párové t-testy, Bayesovské nezávislé t-testy, korelační analýzy i popisná statistika. Výsledky ukázaly zlepšení u EEG skupiny, především v parametru K/D/A. Z popisné analýzy rovněž vyplynulo, že nejvýraznější rozdíl mezi skupinami se projevil v kategorii mapové kontroly, kde hráči s EEG tréninkem dosáhli výrazného zlepšení oproti téměř nulové změně u skupiny bez tréninku. Naopak v kategorii bojového poškození došlo u EEG skupiny k poklesu, což může svědčit o taktičtějším herním stylu. Korelační analýza dále prokázala silnou pozitivní korelaci mezi poměrem Beta/Theta a zlepšením v K/D/A, stejně jako silnou negativní korelaci téhož EEG ukazatele s výkonem v kategorii kontrola mapy. U protokolu SMR/Theta byla zaznamenána středně silná negativní korelace s touto kategorií. Závěrem práce naznačuje potenciál EEG biofeedbacku jako podpůrného nástroje pro zlepšení kognitivního a herního výkonu v e-sportu.

Abstract:

This thesis focuses on examining the impact of EEG biofeedback training on player performance in the e-sports environment, specifically in the game League of Legends. The aim of the study was to verify whether EEG biofeedback influences in-game performance indicators such as K/D/A, match duration, or performance in categories focused on combat, map control, and economy. The research was conducted on two groups of players – one with EEG training and one without – and evaluated performance changes across two data collection periods. Bayesian paired and independent t-tests, correlation analyses, and descriptive statistics were used. The results showed improvement in the EEG group, particularly in the K/D/A parameter. Descriptive analysis also revealed that the most significant difference between the groups appeared in the map control category, where players with EEG training showed substantial improvement compared to the almost unchanged performance of the control group. Conversely, a decrease was observed in the combat damage category for the EEG group, possibly indicating a more tactical playstyle. Correlation analysis further confirmed a strong positive correlation between the Beta/Theta ratio and improvement in K/D/A, as well as a strong negative correlation between the same EEG marker and map control performance. The SMR/Theta protocol also showed a moderately strong negative correlation with this category. The findings suggest the potential of EEG biofeedback as a supportive tool for enhancing cognitive and performance aspects in e-sports.

Keywords

EEG biofeedback, e-sport, League of Legends, herní výkon, Bayesovský t-test, Beta/Theta, SMR/Theta, korelační analýza, Pearsonův korelační koeficient, e-sports, player performance, Bayesian t-test, Correlation analysis, Pearsons correlations coeficient.

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 4. 2025

Thesis defence

• Date of defence: 25. 6. 2025
• Supervisor: doc. Ing. Vojtěch Stehel, MBA
• Reader: Ing. Adriana Krištůfková

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Master programme / field:
Business Economy / Business Administration