A review of explainable AI methods applicable to biomedical use cases – Bc. Michal Šosták
Bc. Michal Šosták
Bachelor's thesis
A review of explainable AI methods applicable to biomedical use cases
A review of explainable AI methods applicable to biomedical use cases
Abstract:
Užitečnost mnoha moderních systémů umělé inteligence trpí tzv. „problémem černé skříňky“, který uživatelům brání pochopit důvody, jež stojí za výstupy stroje. Cílem oboru vysvětlitelné umělé inteligence je nabídnout lidským operátorům vhled do toho, proč algoritmus dospěl k určitému rozhodnutí. První část této práce podává přehled o současném stavu vysvětlitelných metod a představuje koncept znalostního …moreAbstract:
The usefulness of many modern artificial intelligence systems suffers from the “Black Box Problem”, which hinders users from understanding the reasoning behind a machine's output. The field of explainable artificial intelligence aims to offer human operators insight into why an algorithm has reached a particular decision. The first part of this thesis reviews the current state of explainable methods …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 12. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/w2ssw/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 2. 2022
- Supervisor: Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
- Reader: Sameh K. Mohamed, PhD
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics