Adam Friedrich
Master's thesis
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
The Image Recognition for the Automatic Gates
Abstract:
Diplomová práce se zabývá metodikou zpracování digitálního obrazu. V úvodu jsou shrnuty metody a algoritmy pro zpracování a rozpoznávání obrazu. S využitím těchto informací je navržen postup pro aplikaci rozpoznávající vozidlo v obraze a nalezení regionu jeho registrační značky. Z registrační značky (dále také RZ) jsou poté extrahovány a identifikovány jednotlivé symboly. Výsledkem je informace o RZ …moreAbstract:
Master thesis is dealing with methods for image recognition. In the introduction the current technologies and algorithms for image processing are described. With this information an algorithm for application is designed. An application which finds a vehicle in the image, locates the region of its license plate and extracts and reads the symbols from the license plate. Several methods are designed, …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/144493
Thesis defence
- Date of defence: 9. 6. 2021
- Supervisor: Jiří Kulhánek
- Reader: Jan Dolinay
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta strojníMaster programme / field:
Strojní inženýrství / Automatické řízení a inženýrská informatika
Theses on a related topic
-
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Automatic Recognition of Mobile Phone Screenshots Content
Timotej Cirok -
Text Recognition in Historic Birth, Death and Marriage Records
Radoslav Palkovič -
Optické rozpoznávání znaků
Pavel Pokorný -
Systém syntézy řeči založený na optickém rozpoznávání znaků v programovém prostředí LabVIEW
Tobiáš Petrůj -
Analýza optického rozpoznávání znaků
Ferenc Docsa -
Rozpoznávání grafických značek v dokumentech
Ivan Hochman