Filip Koukal

Bakalářská práce

Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí

Knowledge mining from text data associated with the migrant crisis
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím technik strojového učení pro dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí. Data představují články a jejich komentáře ze zpravodajského portálu idnes.cz. V rámci práce jsou prozkoumané možnosti modelu Word2Vec pro problematiku dolování znalostí. Bylo navrženo a provedeno několik experimentů pro identifikaci a charakterizaci témat, kterými se …více
Abstract:
This thesis focuses on the usage of machine learning techniques for knowledge mining from text data associated with the migrant crisis. Used data consists of articles and their comments downloaded from idnes.cz, an online news portal. This thesis explores the abilities of Word2Vec in relation to knowledge mining. A number of experiments that focus on the identification and characterization of topics …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta