Zpět na vyhledávání

Filip Koukal

Bachelor's thesis

Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí

Knowledge mining from text data associated with the migrant crisis
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím technik strojového učení pro dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí. Data představují články a jejich komentáře ze zpravodajského portálu idnes.cz. V rámci práce jsou prozkoumané možnosti modelu Word2Vec pro problematiku dolování znalostí. Bylo navrženo a provedeno několik experimentů pro identifikaci a charakterizaci témat, kterými se …more
Abstract:
This thesis focuses on the usage of machine learning techniques for knowledge mining from text data associated with the migrant crisis. Used data consists of articles and their comments downloaded from idnes.cz, an online news portal. This thesis explores the abilities of Word2Vec in relation to knowledge mining. A number of experiments that focus on the identification and characterization of topics …more
 

Keywords

migrační krize výběr rysů dolování z textu shluková analýza vnoření slov word2vec strojové učení

Keywords

word2vec text mining migrant crisis feature selection cluster analysis machine learning word embeddings
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 1. 2020

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. František Dařena, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
https://is.mendelu.cz/zp/65872 Reference to the local database file of the institution

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Bachelor programme / field:
System engineering and informatics / Economic informatics

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.