Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází

Kristýna Benešová

Master's thesis

Empirical comparison of systems for knowledge discovery in databases

Anotácia:

S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů.

Abstract:

S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů.

Kľúčové slová

Guha, lisp miner, weka, dobývání znalostí, medicinská data, asociační pravidla

Keywords

associate rules, Guha, Weka, Lisp-Miner, data mining, knowledge discovery

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 12. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 9. 2009
• Vedúci: Petr Berka
• Oponent: Milan Šimůnek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Znalostní technologie