Strojové vidění na iOS platformě – Ing. Tomáš Pařízek
Ing. Tomáš Pařízek
Diplomová práce
Strojové vidění na iOS platformě
Computer Vision on iOS Platform
Anotace:
Diplomová práce "Strojové vidění na iOS platformě" analyzuje a porovnává technologie pro řešení úloh strojového vidění v kontextu vývoje nativních iOS aplikací. V rámci této analýzy se práce zaměřuje na tři vybrané technologie: Vision Framework, Core Image Framework a Google BlazeFace model. Hlavním cílem je vytvořit sadu doporučení pro řešení úloh strojového vidění zaměřenou na iOS vývojáře. Zjištění …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2024
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7973
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2024
- Vedoucí: Ing. Karel Mls, Ph.D.
- Oponent: Ing. Bruno Ježek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 31. 5. 2024 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Trojrozměrná vizualizace architektonických modelů na platformě Apple iOS
Martin Škrovina -
Komunitní mobilní aplikace pro Apple iOS platformu zajišťující službu hlídání dětí
Kristián Kozák -
Návrh a tvorba mobilní aplikace pro platformu Apple iOS, Android
Ester Banďošová -
Vývoj aplikácií pre Apple iOS
Lukáš Medveď -
Šifrování síťového provozu v prostředí OS Android a Apple iOS
Pavol Caban -
Softwarové řešení pro internetové obchody na platformě Apple iOS
Michal Rentka -
Vývoj mobilních aplikací pro platformu Apple iOS
Vojtěch Bělovský
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses kf2elq kf2elq/5
31. 5. 2024
Složky
Soubory
Kohout, J.
1. 6. 2024
Kohout, J.
1. 6. 2024