Customer churn in a telecomunications company

Marek Zima

Master's thesis

Abstract:

Cílem této práce je vytvoření nástroje k omezení ztráty zákazníků telekomunikační společnosti jejich odchodem ke konkurenci. Takzvaný odliv zákazníků je odhadovaná proměnná k dosažení tohoto cíle. Tato predikce bude stanovena pomocí algoritmů strojového učení a dat poskytnutých telekomunikační společností. Kvůli ochraně dat společnosti a soukromí zákazníků budou všechna dostupná data anonymizována. Spolupráce s vedením telekomunikační společnosti je podmínkou úspěšné implementace.

Abstract:

The main business case is to prevent customers from stopping using telecommunication services by going to the competition. So called customer churn is a variable we are trying to estimate in order to reach this goal. Such prediction is going to be estimated by using machine learning algorithms and data provided by specific telecommunication company. Due to the privacy protection and customer privacy all data available to the reader are going to be anonymized. Cooperation with telecommunications company management is a key to the successful implementation.

Keywords

telekomunikace, strojové učení, python, umělá inteligence, odliv zákazníků

Keywords

telecommunications, artificial intelligence, churn, machine learning, python

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 12. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 26. 2. 2024
• Supervisor: Filip Vencovský
• Reader: Pavel Zimmermann

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management