Nástroj pro hodnocení konektivity krajiny v různých prostorových jednotkách a disperzních vzdálenostech

Bc. Adam Chrumko

Master's thesis

Tool to assess the landscape connectivity in different area units and dispersal distances

Abstract:

V práci je představen základní přehled výpočtů konektivity krajiny, podrobněji pak výpočty pomocí programu Conefor a vliv vstupních parametrů na výsledné indexy konektivity krajiny. Jedním z hlavních cílů je vytvoření nástrojů do programu ArcMap pro zjednodušení výpočtů indexů konektivity krajiny pro velké množství zájmových území. Jako hlavní zájmové území byly vybrány základní kvadráty pokrývající celé území České republiky, tyto jednotky se používají například pro mapování výskytu rostlin a živočichů. Pro srovnání vlivu velikosti zájmového území byly vypočteny stejné indexy také pro okresy (LAU1) a kraje (NUTS3) České republiky. Práce přináší jednoduché řešení v podobě Python Toolboxu do programu Esri ArcMap pro výpočet indexů konektivity krajiny pomocí programu Conefor pro velký počet vstupních území. Za pomoci tohoto Toolboxu byla vypočtena konektivita lesů pro různé disperzní vzdálenosti a vstupní plošné jednotky. Vstupní vrstvy lesů byly vzaty z vektorových dat CORINE land cover v mapovacích obdobích 1990, 2000, 2006 a 2012. Vstupní disperzní vzdálenosti byly vybrány v rozsahu od 50 do 50 000 m pro komplexní popsání jejich vlivu na výsledné indexy. Výsledné změny lesů a konektivity krajiny jsou reprezentovány pomocí kartogramů, vliv vstupních dat na výsledné indexy je zobrazen pomocí grafů.

Abstract:

The purpose of this diploma thesis is to introduce a basic summary of landscape connectivity calculations mainly focusing on the Conefor program and the effect of input parameters on output landscape connectivity indices. One of the main goals is to create an ArcMap Toolbox to simplify the calculation of landscape connectivity indices for many areas of interest. Basic squares that cover the whole Czech Republic were chosen as main areas of interest. These units are used for example for mapping the abundance of flora and fauna. The same indices were calculated for NUTS3 and LAU1 areas in order to compare effect of size of input areas. This thesis provides a simple solution in the form of a Python Toolbox for Esri ArcMap to calculate overall indices of landscape connectivity through a Conefor command line application for a large number of input areas. Forest connectivity for different dispersal distances and input areas of interest was calculated with this Toolbox. As an input vector layer of forests, CORINE land cover data from mapping period 1990, 2000, 2006 and 2012 were used. Input dispersal distances were chosen in the range from 50 to 50.000 meters in order to comprehensively describe their effects on indices. Resultant forest and connectivity changes are represented by cartograms; the effect of input data on output indices is shown in graphs.

Keywords

Conefor, Python toolbox, index, Corine, konektivita krajiny

Keywords

landscape conectivity, metrics, Conefor, Corine, Python toolbox

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 4. 2016

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Petra Šímová, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Master programme / field:
Landscape and Land Management / Landscape and Land Management