SVG-based Knowledge Visualization – Bc. Miloš Kaláb
Bc. Miloš Kaláb
Master's thesis
SVG-based Knowledge Visualization
SVG-based Knowledge Visualization
Anotácia:
Cílem diplomové práce bylo analyzovat možnosti vizualizace sémantických dat a navrhnout obecný postup pro vizualizaci do SVG formátu. Navrhnutý postup se měl následně implementovat v SVG vizualizéru, který umožní uživateli upravit vlastnosti dle povahy dat. Vizualizér se měl následně integrovat jako rozšíření Fresnel Editoru.Abstract:
The aim of this thesis is to analyze the visualization of semantic data and suggest an approach to general visualization into the SVG format. Afterwards, the approach is to be implemented in a visualizer allowing user to customize the visualization according to the nature of the data. The visualizer was integrated as an extension of Fresnel Editor.
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/grsos/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 6. 2012
- Vedúci: RNDr. Tomáš Gregar
- Oponent: Mgr. Luděk Bártek, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Informatics / Computer Systems
Práce na příbuzné téma
-
Návrh a implementácia desktopovej multiplatformnej aplikácie pre import dát z Office Open XML do relačnej databáze
Tomáš Žilínek -
Vykonávání XPath dotazů na XML datech validních k existujícímu XML Schema
Marek Lakoštík -
Srovnání nativních XML databází z hlediska správy XML dat
Martina Čižinská -
Testování Nativních XML databází pro velké kolekce XML dokumentů
Tomáš Bohuněk -
Univerzální nástroj na XML transformace velkých dat
Iaroslav Kononenko -
Structural XML Query Processing
Petr Lukáš -
Podpora XML v prostředí Node.js
Martin Neumann -
XML Parser v C++
Jakub Vitásek