Kateřina Švédová

Master's thesis

Detekce význačných částí obličeje

Face Landmarks Detection
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá implementací algoritmu Local Binary Features v Pythonu. Obsahem práce je představení detekování význačných bodů v obličeji, následné otestování a porovnání s implementací v MatLabu. Práce je rozdělena do několika bloků. Ve druhé až šesté kapitole podrobněji rozebírám funkčnost algoritmů a možnosti jejich implementace. V sedmé kapitole se zabývám samotnou implementací …more
Abstract:
This thesis deals with the implementation of the algorithm Local Binary Features at Python. Main topic of this thesis is face landmarks detection, testing and alignment with implementation in MatLab. The work is divided into several blocks. From the second to the sixth chapter I am describing the algorithms and their possible implementations in detail. The seventh chapter deals with the implementation …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2016

Thesis defence

  • Date of defence: 5. 6. 2017
  • Supervisor: Jan Gaura
  • Reader: Radovan Fusek

Citation record

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita Ostrava