Kateřina Švédová
Master's thesis
Detekce význačných částí obličeje
Face Landmarks Detection
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá implementací algoritmu Local Binary Features v Pythonu. Obsahem práce je představení detekování význačných bodů v obličeji, následné otestování a porovnání s implementací v MatLabu. Práce je rozdělena do několika bloků. Ve druhé až šesté kapitole podrobněji rozebírám funkčnost algoritmů a možnosti jejich implementace. V sedmé kapitole se zabývám samotnou implementací …moreAbstract:
This thesis deals with the implementation of the algorithm Local Binary Features at Python. Main topic of this thesis is face landmarks detection, testing and alignment with implementation in MatLab. The work is divided into several blocks. From the second to the sixth chapter I am describing the algorithms and their possible implementations in detail. The seventh chapter deals with the implementation …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2016
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/119032
Thesis defence
- Date of defence: 5. 6. 2017
- Supervisor: Jan Gaura
- Reader: Radovan Fusek
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
AI Image Analysis Pipeline Implementation for Digital Pathology
Andrej Kubanda -
Soubor příkladů zpracování obrazu v extenzi Image Analysis programu ArcGIS Desktop
Pavel Pecina -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
Measurement of the particles size and shape using a combination of videomicroscopy and image analysis
Matej Sventek -
Image analysis and Three-Dimensional Modelling in Diagnostics of Sleep Disorders
Martin Schätz -
Image Analysis and Three-Dimensional Modelling in Diagnostics of Motion Disorders
Ondřej Ťupa -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Fast Anisotropic Filtering and Performance Evaluation Tool for Optical Flow in Biomedical Image Analysis
Vladimír Ulman