Použití programování s omezujícími podmínkami při řešení diskrétních úloh – Jitka Janečková
Jitka Janečková
Master's thesis
Použití programování s omezujícími podmínkami při řešení diskrétních úloh
Constraint Programming as Means for Solving Discrete Problems
Abstract:
Použití programování s omezujícími podmínkami (CP) je jedním z možných způsobů řešení diskrétních úloh. Lze ho použít jak k hledání přípustného řešení, tak k optimalizaci. CP nabízí celou řadu metod určených buď k samotnému nalezení řešení nebo ke zrychlení procesu jeho hledání -- od prohledávacích algoritmů přes konzistenční techniky po propagační techniky, které jsou vlastně jen kombinací předchozích …moreAbstract:
Application of constraint programming (CP) is one of the possible ways of solving discrete problems. It can be used for both search for feasible solution and optimization. CP offers a whole range of approaches for either a solution search or for acceleration of the process of its search -- from search algorithms or consistency techniques to propagation algorithms, which are basically only a combination …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 4. 2010
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/29605
Thesis defence
- Date of defence: 25. 1. 2012
- Supervisor: Jan Fábry
- Reader: Michal Černý
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/29605
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Theses on a related topic
-
Process Optimization and Deployment for Release Scheduling and Resource Management in a Large Company
Adrián Piaček -
Demystifying Search Engine Optimization-Online Retargeting Bond
Nijat Alizada -
Optimization of Complex Abstract Syntax Tree Processing
Martin Baňas -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Software Architecture Optimization in Cloud Applications
David Gešvindr -
Information systems integration and process optimization in a software company
Martin Jordán -
Automatization of grouting robots hardware optimization
Ronald Luc