Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav – Bc. Tomáš Kopecký
Bc. Tomáš Kopecký
Diplomová práce
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Artficial Neural Networks for Detecting of Exposed Figures
Anotace:
Práce se zabývá tvorbou modelu neuronové sítě pro rozpoznávání nahoty - odhalených lidských postav - v multimediálních souborech. V práci je uveden výstup z provedeného průzkumu open-source i komerčních projektů, které se zabývají problematikou rozpoznávání nahoty či obecné formy pornografie v multimediálních souborech, tedy tzv. NSFW (not safe for work - nikoliv bezpečné pro práci) detektory či klasifikátory …víceAbstract:
This thesis deals with the creation of a neural network model for nudity detection, i.e. de-tection of exposed human bodies, in multimedia files. The thesis presents the output from the survey of open-source and commercial projects which deal with the issue of detection of nudity or general form of pornography in multimedia files, so-called NSFW (not safe for work) detectors or classifiers. The final …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kopecký, Tomáš. Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav. Zlín, 2022. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Detekce kontaktních informací v textových dokumentech s využitím umělé inteligence
Jan Skácel -
Detekce a analýza exoplanet s využitím distribuovaných výpočtů a umělé inteligence
Michal Struna -
Detekce anomálií a útoků v audit logu pomocí umělé inteligence
Adam Ludes -
Detekce semi-strukturovaně rozmístěných polotovarů z plochy pomocí metod umělé inteligence
Jan Zmrzlý -
Akustická detekce špačků pomocí umělé inteligence
Benjamin Zezula -
Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence
Martin Sedláček -
Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí
Daniel Rafaj -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov