Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries – Lukáš Pastuszek
Lukáš Pastuszek
Bachelor's thesis
Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries
Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries
Abstract:
Tato bakalářská práce shrnuje proces Optického rozpoznávání znaků (OCR) a popisuje jeho jednotlivé části společně s přehledem řešení dané problematiky. Dalé jsou zjištěny a shrnuty možnosti a nástroje, které jsou pro vývojáře potřeba při vytváření apikace pro Windows Phone. Teoretické informace jsou využity ve druhé části práce, kde je algoritmus pro rozpoznávání používající umělé neuronové sítě implementován …moreAbstract:
This bachelor thesis summarizes the process of Optical Character Recognition (OCR) and divide it to its particular parts together with the overview and descriptions of the methods used to solve the particular problem of the whole process. Then the Windows Phone 8 platform is discussed and summarized, mainly the options and necessary tools a developer need to create a Windows Phone Application. The …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/108885
Thesis defence
- Date of defence: 4. 6. 2015
- Supervisor: Michal Krumnikl
- Reader: Jan Gaura
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PASTUSZEK, Lukáš. \textit{Mobile Application for Learning Japanese Syllabaries}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Available from: https://theses.cz/id/l1i2g2/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Enhancing Quality of Optical Character Recognition for Financial Document Processing
Dávid Meluš -
Optical character recognition using deep learning
Pavel ANDRLÍK -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký