Segmentace obrazu metodou "mean shift" a její efektivní implementace – Jiří Chmiel
Jiří Chmiel
Diplomová práce
Segmentace obrazu metodou "mean shift" a její efektivní implementace
Image Segmentation by the Mean Shift Method and its Effective Implementation
Anotace:
Segmentace obrazu patří k základním úlohám počítačového vidění. Mezi rozšířené techniky segmentace patří metoda zvaná "meanshift". Jedná se o robustní metodu vyžadující malý počet uživatelských parametrů. Jediným důležitým parametrem je tzv. vyhlazovací matice. Cílem této diplomové práce bylo naimplementovat filtrační část metody meanshift a prostudovat její chování při různém nastavení vyhlazovací …víceAbstract:
An image segmentation is one of the fundamental tasks of computer vision. One of the commonly used segmentation techniques is a method known as ”meanshift”. It is a robust method that requires only small number of user parameters. One of the important parameters is a bandwidth matrix. The aim of this thesis was to implement the filtering part of meanshift method and study its behavior with different …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2011
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/87101
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2011
- Vedoucí: Eduard Sojka
- Oponent: Jan Gaura
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CHMIEL, Jiří. \textit{Segmentace obrazu metodou ''mean shift'' a její efektivní implementace}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2011. Dostupné z: https://theses.cz/id/l2e0t4/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Jádrové odhady podmíněné hustoty
Kateřina Pokorová -
Jádrové odhady hustoty pro sférická data
Václav Olešovský -
Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty a její derivace
Michaela Nemešová -
Jádrové odhady vícerozměrných hustot pomocí Gaussovy hustoty
Karolína Mladá -
Využití jádrových odhadů hustoty pro popis rozdělení pravděpodobnosti srážkových úhrnů
Anna Maksaeva -
Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty
Michal Theuer -
Neparametrické odhady podmíněné hustoty
Kateřina Konečná -
Prostorová analýza dopravních nehod pomocí jádrového odhadu hustoty
Richard ANDRÁŠIK