Data Warehouse for Educational Data Mining – Mgr. Jaroslav Bayer
Mgr. Jaroslav Bayer
Advanced ('rigorózní') thesis
Data Warehouse for Educational Data Mining
Data Warehouse for Educational Data Mining
Abstract:
Educational data mining (EDM) představuje interdisciplinární vědní oblast, která se zabývá dolováním dat vznikajících v oblasti vzdělávání. K tomu používá zejména metod strojového učení a dobývání znalostí. Zabývá se také analýzou sociálních sítí, metodami learning analytics, vizualizací dat či doporučovacími systémy. EDM nástroje často vyžadují pokročilé přístupy pro ukládání velkého množství dat …moreAbstract:
Educational data mining (EDM) is a growing interdisciplinary research area dealing with data mining and machine learning methods and learning analytics. It also adopts methods of social network analysis, recommender system principles or data visualization. It successfully utilizes advanced database approaches such as operational data stores or data warehouses. EDM is mainly focused on developing new …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 11. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/o9dbx/
Thesis defence
- Date of defence: 6. 3. 2013
- Reader: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsAdvanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Jaroslav Čechák -
Visual Analytics of Educational Time-Dependent Data
Jan Géryk -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
Valdemar Švábenský -
Data mining methods and their application in solving credit card customer churn situations
YuFeng Gao -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Data Warehouse Model for Cedant Reinsurance Processes
Emma Sommerová