Maroš Pohančeník
Diplomová práce
Analýza heterogenních sítí
Analysis of Heterogeneous Networks
Anotace:
Cieľom tejto diplomovej práce je zoznámiť sa s~problematikou analýzy heterogénnych sietí a úlohami dolovania dat, ktoré sa v~tejto oblasti výzkumu používajú. To zahŕňa: výber vhodnej dátovej sady, ktorú je možné reprezentovať heterogénnou sieťou, zabezpečenie manipulácie s~týmito dátami, predstavenie možnosti výberu a filtrovania dát relevantných k~analýze čo umožnuje prácu s~menšou dátovou sadou, …víceAbstract:
The aim of this master thesis is to introduce the heterogenous network analysis and data mining tasks, which are used in this research area. This includes: selecting suitable dataset, which could be represented as a heterogenous network, ensuring manipulation with this data, introducing possibilities of selection and filtering of a subset from the dataset, which would be relevant for the analysis purpose …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128673
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2018
- Vedoucí: Pavla Dráždilová
- Oponent: Jan Platoš
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Semantic mining and analysis of information from heterogeneous data sets
Jakub Drábik -
Analýza heterogenních informačních sítí
Jakub Piško -
Data mining výrobních dat
Michal Vašek -
Web document clustering and keyword generating using link mining
Lukáš Kurčík -
Podpora shlukování webových stránek pomocí link mining.
Vladimír Matejovský -
Learning algorithms in processing of various difficult medical and environmental data
Tomáš Hudík -
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Michal Mokroš -
Extension of clustering analysis tool for cybersecurity exercises
Tomáš Ondruško