Praktické možnosti analýzy textových dat se zaměřením na analýzu sentimentu a vizualizaci

Mgr. Alena Frydrychová

Master's thesis

Practical possibilities of textual data analysis with a focus on sentiment analysis and visualization

Abstract:

Magisterská práce se zabývá problematikou textové analýzy a soustředí se také na analýzu sentimentu a vizualizaci textových dat. S přibývajícím množstvím dat je stále složitější získat hodnotné informace. Tento problém je ještě výraznější při analýze textu, kdy práce probíhá s živým, komplexním, přirozeným jazykem. Práce proto představuje nejen obecné koncepty textové analytiky, ale také přibližuje jednotlivé metody, pomocí nichž je možné text analyzovat a vizualizovat. Celá práce je pojata jako případová studie a výše zmíněné koncepty jsou představeny na ukázkovém projektu.

Abstract:

The aim of this thesis is to provide an overview of the practical possibilities of textual data analysis. This thesis is also focused on sentiment analysis and visualization of textual data. With a growing amount of data, it is increasingly difficult to obtain valuable information. This problem is even more evident while processing and analyzing complex natural language. Therefore the main objective of this thesis is not only to interpret general concepts of textual data analysis but also to describe its particular methods and visualization of textual data. The thesis is designed as a case study and all described concepts are applicated on a project sample.

Keywords

Textová analýza, text mining, analýza sentimentu, vizualizace textových dat, Python pro datovou analýzu Textual data analysis, sentiment analysis, text visualization, Python for data analysis

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 8. 2020

Thesis defence

• Date of defence: 11. 9. 2020
• Supervisor: Mgr. Tomáš Marek
• Reader: PhDr. Ladislava Zbiejczuk Suchá, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Arts

Master programme / field:
Information and Library Studies / Information and Library Studies