Strojové učenie pre zlepšenie detekcie pohybu útočníka v sieti – Bc. Samuel Ambros
Bc. Samuel Ambros
Bachelor's thesis
Strojové učenie pre zlepšenie detekcie pohybu útočníka v sieti
Improving pivoting detection via machine learning
Abstract:
This work deals with the problem of pivoting. The final outcome is a classification model with a lower false positivity rate than (other) current solutions. Besides that, this work also introduces the concept of pivoting, an exploratory analysis that showcases the correlation of data for pivoting, and several various classification models that were among the candidates for the final model.Abstract:
Práca sa zaoberá problémom pivotingu. Výsledkom je klasifikačný model, ktorý dosahuje nižšiu falošnú pozitivtu ako doterajšie riešenia. Okrem toho sa v tejto práci nachádza oboznámenie s pojmom pivoting, exploračná analýza, na ktorej je možné vidieť koreláciu dát pre pivoting a rôzne klasifikačné modely, ktoré boli kandidátmi na výsledný model.
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/bc09u/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 6. 2022
- Vedúci: RNDr. Martin Husák, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Martin Drašar, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.