"Proposal and Implementation of Churn Prediction system for Telecommunications Company" – Jan Manďák
Jan Manďák
Doctoral thesis
"Proposal and Implementation of Churn Prediction system for Telecommunications Company"
"Proposal and Implementation of Churn Prediction system for Telecommunications Company"
Abstract:
Telekomunikační sektor je důležitou částí sektoru informačních a komunikačních technologií. Díky vysoké konkurenci je v tomto sektoru běžné, že zákazníci přecházejí k jinému poskytovateli služeb nebo neobnovují své smlouvy. Toto chování zákazníků se označuje jako “churn“. Telekomunikační společnosti musejí na udržení zákazníků vynakládat nemalé prostředky, které jsou však 5 až 6 krát menší než náklady …moreAbstract:
The telecommunications industry is a large and important part of the sector of information and communication technologies. Because of its highly competitive nature, it is very common for customers to switch to another service provider or to non-renew a commitment. This behavior of customers is called customer churn. It is an expensive business problem since acquiring new customers costs five to six …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 7. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/133105
Thesis defence
- Date of defence: 14. 9. 2018
- Supervisor: Jana Hančlová
- Reader: Dana Šalounová, Radim Farana, Jakub Fischer
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MANĎÁK, Jan. \textit{''Proposal and Implementation of Churn Prediction system for Telecommunications Company''}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Ekonomická fakulta. 2018. Available from: https://theses.cz/id/lg5qw1/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaDoctoral programme / field:
Systémové inženýrství a informatika / Systémové inženýrství a informatika
Theses on a related topic
-
Rozhodovací stromy a jejich zobecnění
Makarová Makarová -
Classification and Regression Trees in R
Lucia Nemčíková -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Data mining methods and their application in solving credit card customer churn situations
YuFeng Gao -
Evaluation of text clustering comprehensibility
Jiří Žárský