Kateřina Spohnerová
Master's thesis
Shluková analýza
Cluster Analysis
Abstract:
Shluková analýza patří mezi velmi atraktivní vícerozměrné statistické metody. Hlavním cílem shlukové analýzy je jednak seskupit jedince do skupin na základě jejich podobností a rozdílností a dále také zhustit informace o jedincích redukcí individuálních popisů objektů do relativně menšího počtu shluků. V práci jsme se zaměřili na studium klasický metody hierarchické a nehierarchické analýzy. Dalším …moreAbstract:
Cluster analysis is ranked among very attractive multivariate methods. The main goal of cluster analysis is the assignment of a set of observations into clusters so that observations in the same cluster are similar in some sense and the reduce information about observations into the smaller number of clusters. In the present paper we focused on the study of classic method of hierarchical and non-hierarchical …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 4. 2010
Thesis defence
- Date of defence: 19. 5. 2010
- Supervisor: Jaroslav Marek
- Reader: Pavel Tuček
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 8. 4. 2010 dostupné: světu
Univerzita Palackého
Přírodovědecká fakultaMaster programme / field:
Aplikovaná matematika / Aplikace matematiky v ekonomii
Theses on a related topic
-
Nadstavbový modul v MS Excel pro metody nehierarchického shlukování
Petr Hampl -
Hierarchical Methods of Image Segmentation
Milan Šurkala -
Nadstavbový modul v MS Excel pro metody nehierarchického shlukování
Petr Hampl -
Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování
Jan Merta -
Metaheuristické optimalizační metody pro registraci obrazů z magnetické rezonance
Petr Dluhoš -
Hierarchical cluster analysis of categorical data
Zdeněk Šulc -
Bio-Inspired Prototype-Based Models and Applied Gompertzian Dynamics in Cluster Analysis
Lukáš Pastorek -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights