Sezónní změny density u srnčí a černé zvěře v lesním prostředí

Ivana Marková

Bachelor's thesis

Seassonal changes in the population densities of roe deer and wild boar in the forest environment

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá určováním density zvěře za pomoci sčítací metody REM (random encounter model) s využitím fotografických pastí (Rowcliffe, 2008). Pro sběr dat byla vybrána lokalita v areálu školního polesí ČZU, v blízkosti Kostelce nad Černými lesy. Použito bylo celkem 20 fotografických pastí na rozloze přibližně 4 000 ha. Výzkum byl zaměřen na srnce obecného (Capreolus capreolus) a prase divoké (Sus scrofa), vyhodnoceny však byly i výsledky o densitě jiných, fotografickou pastí zachycených, živočichů. Sběr využitých dat probíhal dva roky. Porovnávána byla dvě období. První bylo od dubna do září v roce 2020 a druhé ve stejných měsících, ale v roce 2021. Data byla vyhodnocována v programu Agouti, který vznikl na nizozemské univerzitě. Statistické vyhodnocení dat proběhlo za pomoci programů “Oriana” a “Statistika”. U srnčí zvěře došlo ke zvýšení density v září roku 2020. Pravděpodobně to bylo způsobeno vlivem potravy. Během srnčí říje bylo z výsledků zřejmé, že je zvěř aktivnější za svítání a během soumraku. Jinak densita srnčí zvěře v průběhu sledovaného období neměla významné výkyvy. U černé zvěře byla densita zvýšená v srpnu a září obou let. Pravděpodobně to bylo způsobeno kombinací lidského vlivu a vyhledáváním potravy. V měsících, kdy je les často navštěvován lidmi, začala být černá zvěř aktivní pouze v noci, což naznačuje významný vliv lidského faktoru na černou zvěř. V průběhu celého zkoumaného období má černá zvěř vrchol aktivity kolem 3. hodiny ranní. Výsledky práce mohou být využity pro další výzkum v oblasti etologii zvěře, anebo přímo v myslivecké praxi.

Abstract:

The bachelor thesis deals with the determination of game density using the REM (random encounter model) counting method using photographic traps (Rowcliffe, 2008). A locality in the ČZU school woods area, near Kostelec nad Černými lesy, was selected for data collection. A total of 20 photographic traps covering an area of approximately 4,000 ha were used. The research focused on roe deer (Capreolus capreolus) and wild boar (Sus scrofa), but the results on the density of other animals captured by the photographic trap were also evaluated. The collection of used data took place over two years. Two periods were compared. The first was from April to September 2020 and the second in the same months, but 2021. The data were evaluated in the Agouti program, which was created at a Dutch university. Statistical evaluation of the data was performed using the "Oriana" and "Statistika" programs. Roe deer increased in September 2020. This was probably due to food. During the roe deer, the results showed that the game was more active at dawn and dusk. Otherwise, the density of roe deer did not fluctuate significantly during the observed period. For wild boar, the density increased in August and September of both years. This was probably due to a combination of human influence and foraging. In the months when the forest is often visited by humans, wild boar became active only at night, indicating a significant human factor effect on wild boar. Throughout the study period, wild boar has peak activity around 3 am. The results of the work can be used for further research in the field of game ethology or directly in hunting practice.

Keywords

Densita, REM, fotopast, srnec obecný, prase divoké

Keywords

Density, REM, photographic trap, roe deer, wild boar

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 4. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Miloš Ježek, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Forestry and Wood Sciences

Bachelor programme / field:
Forestry / Game Management