Dolování znalosti z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat – Bc. Elvyn-George Badelita
Bc. Elvyn-George Badelita
Master's thesis
Dolování znalosti z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat
Knowledge discovery from large statistical sets of medical data
Abstract:
Závěrečná práce se zabývá problematikou dolování informací z rozsáhlých souborů lékařských dat pomocí metod a algoritmů strojového učení.Předmětem teoretické části je strojové učení a jeho rozdělení, popis základních datových typů v data miningu, nejdůležitější klasifikační a predikční metody, kritéria definující kvalitu predikčních metod, popis data miningové metodiky a nevyužívanějších systémů.Praktická …moreAbstract:
Final thesis deals with information-mining from large sets of medical data using methods and machine learning algorithms.The subject of the theoretical part is machine learning and its distribution, description of the basic data types in data mining, most important classifications and predictions methods, criterion defining the quality of prediction methods, description of data mining methodology and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 12. 2015
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BADELITA, Elvyn-George. \textit{Dolování znalosti z~rozsáhlých statistických souborů lékařských dat}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2015. Available from: https://theses.cz/id/lpx3wh/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Modern methods of data acquisition with UAV
Radim Stuchlík -
Klasifikace světelných křivek kvasarů s použitím metod data-miningu
Martin Vo -
Vícekriteriální analýza desktopových a cloudových přístupů k data miningu
Matěj Kroupa -
Analýza aktivit skladu pomocí Process Miningu a využití Machine Learning technologií na jejich podporu
Vladislav Poverin -
Porovnanie klasických a cloudových prístupov k data miningu
Daša Dvorská -
Etické aspekty využívání data miningových metod v HR
Nikola Fröhlichová -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights