Detection of Sensitive Information Leaks Using IBM LanguageWare Resource Workbench – Mgr. Zdeňka Sitová
Mgr. Zdeňka Sitová
Bachelor's thesis
Detection of Sensitive Information Leaks Using IBM LanguageWare Resource Workbench
Detection of Sensitive Information Leaks Using IBM LanguageWare Resource Workbench
Anotácia:
UIMA is a standard for creating applications which extract information from unstructured text. Domain Extraction Model is a formal description of what is being searched for. In this thesis, we present CzFraudDEM, Domain Extraction Model for detection of sensitive information leaking in the bank sector. CzFraudDEM can find sensitive information (e.g. name or address) in unstructured text. We describe …viacAbstract:
UIMA je standard pro vytváření aplikací pro extrakci informace z nestrukturovaného textu. Doménový extrakční model je formální popis toho, co se hledá. V této bakalářské práci představujeme CzFraudDEM, doménový extrakční model pro detekci úniku citlivých informací v bankovnictví. CzFraudDEM dokáže najít citlivé informace, např. jméno nebo adresu, v nestrukutrovaném textu. V práci popisujeme proces …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/jfsm5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 1. 2012
- Vedúci: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Práce na příbuzné téma
-
Named Entity Recognition in Historical Text Documents
Milan VACEK -
Named entity recognition exploiting sub word information
Patrik Dobrovodský -
Named Entity Recognition and Text Compression
Hong Vu Nguyen