Petra Kozielová
Diplomová práce
Variační bayesovské metody
Variational Bayesian methods
Anotace:
Tato práce se zabývá variačními bayesovskými metodami. Získané poznatky byly následně aplikovány na směsové modely. Následně byly navrženy iterační algoritmy pro výpočet hledaných variačních parametrů, které byly posléze aplikovaný na data. Kromě simulovaných dat byla k dispozici i data reálná.Abstract:
This thesis is focused to variational bayesian methods. Informations gained about variational bayes were applied to mixture models. Then we implemented iterative algorithms used for computation of variational parameters. Algorithms were tested on simulated dataset and also on real dataset.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128445
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 5. 2018
- Vedoucí: Jan Kracík
- Oponent: Radim Briš
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Výpočetní matematika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.