Mgr. Marcela Henzlová
Bakalářská práce
Stochastické matice
Stochastic matrices
Anotace:
Bakalářská práce "Stochastické matice" pojednává o stochastických maticích, jenž mají veliký význam v oblasti statistiky a pravděpodobnosti. V praxi se tyto matice vyskytují ve vysokých řádech a pro řešení lineárních systémů s těmito maticemi je vhodné užít především různé iterační metody. Tyto metody byly naprogramovány v MATLABu.Abstract:
Bachelor thesis "Stochastic matrices" deals with stochastic matrices which are very important in the area of statistics and probability. In practice the matrices of high orders usually occur and for solving linear systems with such matrices mainly various types of iterative methods are useful. These methods have been implemented in MATLAB.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2007
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/iqmz1/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2007
- Vedoucí: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat
Práce na příbuzné téma
-
Iterační metody řešení systému lineárních rovnic
Martin Kvinta -
Slabě zpožděné systémy lineárních diskrétních rovnic v R^3
Jan Šafařík -
Metody konjugovaných a bikonjugovaných gradientů pro řešení systémů lineárních rovnic.
Kateřina Hůlková -
Gradientní a iterační metody řešení systémů lineárních rovnic
Zuzana Kordová -
Systémy lineárních rovnic s nejednoznačným řešením.
Lenka Rozbořilová -
Systémy lineárních diferenčních rovnic a jejich aplikace
Tereza Eliášová -
Numerické řešení systému lineárních rovnic s nejednoznačným řešením
Zdeňka Ptáčková -
Gradientní metody pro řešení systémů lineárních rovnic
Martin Trebula