Optimalizace interakce mezi umělou inteligencí a odborníky v obchodě

Polina Kodzaeva

Bachelor's thesis

Optimising The Interaction Between AI And Experts In The Business

Abstract:

Hlavním cílem této bakalářské práce je navrhnout efektivní způsoby využití umělé inteligence v podnikání s ohledem na její interakci s člověkem. Práce se zabývá analýzou spolupráce mezi umělou inteligencí a odborníky v obchodních procesech. Teoretická část vychází z analýzy odborné literatury zaměřené na aktuální trendy v oblasti umělé inteligence, typy obchodních modelů a možnosti spolupráce mezi člověkem a AI v podnikové praxi. Praktická část zahrnuje polostrukturované rozhovory s odborníky z oblasti obchodu a autorský experiment realizovaný v podniku se sezónním charakterem prodeje, který porovnává prognózu vytvořenou pomocí umělé inteligence, prognózu vytvořenou odborníkem a prognózu vzniklou ve spolupráci odborníka a AI. Výsledkem práce je návrh doporučení pro obchodní podniky zaměřených na efektivní využívání umělé inteligence při zachování lidského rozhodování a odpovědnosti, což může přispět ke zvýšení efektivity obchodních procesů.

Abstract:

The main aim of this bachelor’s thesis is to propose effective ways of implementing artificial intelligence in business, with a focus on its interaction with humans. The thesis examines the collaboration between artificial intelligence and experts in business processes. The theoretical section is based on an analysis of the professional literature focused on current trends in the field of artificial intelligence, types of business models, and possibilities for collaboration between humans and AI in business practice. The practical section includes semi-structured interviews with business experts and an original experiment conducted at a company with seasonal sales, which compares a forecast generated using artificial intelligence, a forecast created by an expert, and a forecast developed through collaboration between an expert and AI. The result of this work is a set of recommendations for commercial enterprises focused on the effective use of artificial intelligence while maintaining human decision-making and responsibility, which can contribute to increasing the efficiency of business processes.

Keywords

umělá inteligence, podnikání, obchod, řízení procesů, spolupráce člověka a AI, efektivita, lidské faktory, inovace

Keywords

business, commerce, human-AI collaboration, human factors, artificial intelligence, process management, efficiency, innovation

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 3. 2026

Thesis defence

• Date of defence: 19. 5. 2026
• Supervisor: doc. Ing. Daniela Šálková, Ph.D.
• Reader: Eva Žalská, Ing.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme:
Informatics