Metody analýzy chybějících údajů ve statistice – Mgr. Alena Robotková
Mgr. Alena Robotková
Master's thesis
Metody analýzy chybějících údajů ve statistice
Missing data analysis
Abstract:
Tématem diplomové práce jsou metody analýzy chybějících údajů ve statistice. V práci je nejprve podán stručný přehled teorie chybějících údajů, dále přehled metod používaných k analýze těchto dat a následně jsou některé z nich podrobněji popsány. V praktické části práce jsou vybrané metody aplikovány na simulovaná a reálná data.Abstract:
The theme of this thesis are missing data. In the first part, a brief introduction to the theory of missing data is given and some methods of dealing with missing data are presented. In the second part of thesis, some of the presented methods are used for analysis of simulated and real data.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2011
Identifier:
https://is.muni.cz/th/algo6/
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2011
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Stochastic models and statistical analysis of series of events
Marie Leváková -
Paralelní analýza multilokusových klin
Nina Haladová -
Improving Situation Awareness Through Monitoring Data Correlation
Stanislav Špaček -
Selected impacts of missing data problem in economics
Hatice Uenal -
Imputation Of Missing Values In Clinical Data
Micha Johannes BIRKLBAUER