Detekcia neobvyklých prenosov dát z hľadiska pracovnej doby

Ľudmila Lenková

Bachelor's thesis

Detection of unusual data transfers in terms of working hours

Abstract:

The paper deals with implementation of a tool in cooperation with Safetica Technologies s.r.o. that can help reveal potential threats within a company. Also, the tool should help to get to know the users of a company better. Firstly, the paper describes data mining that represents the basis of anomaly detection techniques. Secondly, it introduces several techniques of this area. Implementation of the tool, as well as the description of the rehearsed techniques of the issue, are part of the paper too.

Abstract:

Práca sa zaoberá implementáciou nástroja v spolupráci so spoločnosťou Safetica Technologies s.r.o., ktorý môže pomôcť k odhaleniu potencionálnych hrozieb vo firme. Taktiež nástroj má pomôcť k bližšiemu poznaniu používateľov v danej firme. Práca najprv popisuje dolovanie dát, čo je základom, na ktorom techniky odhaľovania anomálií dát fungujú. Potom predstavuje niekoľko techník v tejto oblasti. Súčasťou práce je implementácia daného nástroja ako aj opis vyskúšaných techník na daný problém.

Kľúčové slová

anomálie, používateľské správanie, krivka normálneho rozdelenia, zhlukovanie

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 6. 2021
• Vedúci: RNDr. Martin Macák
• Oponent: doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics