Bc. David PIVOVAR

Master's thesis

Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta 1. typu

Detecting selected activities of a type-1 diabetic patient
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá detekcí karbohydrátů a fyzické aktivity diabetického pacienta 1. typu. Cílem práce bylo zhodnotit existující metody detekce a implementovat vlastní řešení jako filtry do aplikace SmartCGMS. Pro detekci karbohydrátů byly navrženy a implementovány dvě metody. První využívá rekurentní neuronové sítě, druhá detekuje hrany průběhu intersticiální glukózy měřené senzorem kontinuální …more
Abstract:
This thesis deals with carbohydrate and physical activity detection of a type 1 diabetic patient. The aim of the thesis was to evaluate existing detection methods and implement detection as filters in the SmartCGMS application. Two methods were proposed and implemented for carbohydrate detection. The first method uses recurrent neural networks, while the second detects the edges of the interstitial …more
 

Keywords

diabetes diabetes 1. typu detekce detekční metody karbohydráty fyzická aktivita rekurentní neuronové sítě
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 6. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Doc. Ing. Tomáš Koutný, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

PIVOVAR, David. Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta 1. typu. Plzeň, 2021. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86118 Reference to the local database file of the institution