Strategie rozhodování ve firmě

Nataliia Liubchenko

Diplomová práce

Strategic decision-making in a company

Anotace:

Liubchenko, N. Strategie rozhodování ve firmě. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2024. Diplomová práce se zabývá analýzou strategií rozhodování a implementací umělé inteligence ve společnosti Teleperformance. První část práce se zaměřuje na teoretický rámec strategií rozhodování, včetně definice rozhodování, typů modelů rozhodování a metod a technik rozhodování. Teoretická část definuje rozhodování, jeho typy a metody. Druhá část popisuje metodologii výzkumu, včetně cíle výzkumu, výzkumných otázek a analýzy dat. Následně je provedena analýza společnosti Teleperformance a.s., zahrnující představení společnosti, její historii, profil, misi, strategické cíle, organizační strukturu a portfolio služeb. Dále je aplikována PEST analýza a SWOT analýza pro zhodnocení vnějšího a vnitřního prostředí společnosti. V následující části jsou prezentovány výsledky výzkumu, včetně zavedení umělé inteligence, analýzy potřeb a rizik a důvody pro implementaci AI. Poslední část práce obsahuje výsledky výzkumu a jejich interpretaci, zhodnocení úspěšnosti strategického rozhodování v rámci implementace AI a návrhy a doporučení pro zlepšení v praxi. Výsledky práce nabízejí cenné poznatky pro zlepšení strategií rozhodování ve firmách a optimální strategii pro určité rozhodovací situace. Cíl diplomové práce byl naplněn prostřednictvím rozhodovacích procesů, studia teoretických přístupů, provádění empirického výzkumu a formulace konkrétních doporučení pro zlepšení strategie rozhodování ve firmě. Autorka navrhla opatření pro zdokonalení strategie rozhodování. Tato opatřeni zahrnují zavedení pravidelného monitorování, hodnocení výkonu rozhodovacích procesů, využití moderních technologií pro prediktivní analýzu, investice do školeni zaměstnanců zaměřených na rozvoj analytických schopností a vytvoření prostoru pro experimentaci a inovaci.

Abstract:

Liubchenko, N. Strategic decision-making in a company. Diploma thesis. Brno: Mendel University, 2024. This thesis analyzes decision-making strategies and implements artificial intelligence within Teleperformance a.s. The first part examines the theoretical framework of decision-making strategies, including definitions, types of decision-making models, methods, and techniques. The second part describes the research methodology, including research objectives, research questions, and data analysis. Subsequently, an analysis of Teleperformance a.s. is conducted, covering the company introduction, history, profile, mission, strategic goals, organizational structure, and service portfolio. PEST analysis and SWOT analysis are applied to evaluate the company's external and internal environments. The following section presents research results, including the introduction of artificial intelligence, analysis of needs and risks, and reasons for implementing AI. The final section of the thesis contains research results and their interpretation, evaluation of the success of strategic decision-making in AI implementation, and proposals and recommendations for practice. The results offer valuable insights for enhancing decision-making strategies in companies and optimal strategies for specific decision-making situations. The aim of the thesis was achieved through decision-making processes, study of theoretical approaches, conducting empirical research, and formulation of specific recommendations for improving decision-making strategies in the company. The author proposed measures to enhance decision-making strategies. These measures include implementing regular monitoring, evaluating the performance of decision-making processes, utilizing modern technologies for predictive analytics, investing in training for employees focused on developing analytical skills, and creating space for experimentation and innovation.

Klíčová slova

rozhodování, strategie, umělá inteligence, strategické rozhodování, řízeni

Keywords

decision-making, strategy, artificial intelligence, strategic decision-making, management

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 17. 6. 2024
• Vedoucí: Mgr. Eva Šerá, Ph.D.
• Oponent: Pavel Žufan, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / specializace:
Ekonomika a management / Lidské zdroje a mezinárodní leadership