Statistická analýza genderové rovnosti na českém trhu práce

Martin Vítek

Bachelor's thesis

Statistical analysis of gender equality on the Czech labor market

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou genderové rovnosti českého trhu práce v letech 1996-2017 a dále názory české veřejnosti na danou problematiku. Metodika je zaměřena na metody analýzy časových řad, jejich elementární charakteristiky a způsoby jejich predikce. Dále je zaměřena na analýzu existence a síly závislosti kvalitativních znaků. V teoretické části je popsán historický vývoj a základní pojmy v oblasti genderové problematiky. Dále je popsáno právní vymezení rovného zacházení v EU i ČR, aktuální pozice žen a mužů na pracovním trhu a vývoj vzdělávání žen. Vlastní práce popisuje průběh časových řad zaměstnanosti, vzdělanostní struktury a mezd žen a mužů. Pro časové řady byly nalezeny vhodné trendové funkce, na jejichž základě byla provedena predikce daných ukazatelů na budoucí tři období. Vhodnost modelu pro predikci byla ověřena pomocí relativní chyby prognózy. Z provedených analýz vyplývá, že zaměstnanost mužů i žen bude mít v následujících třech obdobích rostoucí trend. Klesající trend bude mít naopak podíl osob se základním vzděláním, středním bez maturity nebo bez vzdělání. Podíl středoškolsky a vysokoškolsky vzdělaných mužů bude mít v následujících třech obdobích rostoucí trend. Středoškolsky vzdělaných žen s maturitou by mělo na základě predikce ubývat, na rozdíl od vysokoškolaček, jejich počet bude na základě predikce stoupat. Názor české veřejnosti na pocit diskriminace a příčiny diskriminace v zaměstnání či přijímacím řízení byl vyhodnocen na základě dat z výběrového šetření CCVM. U vybraných otázek, byla prokázána statistická závislost mezi odpověďmi respondentů a pohlavím respondentů.

Abstract:

The bachelor thesis deals with the statistical analysis of gender equality of the Czech labor market in 1996-2017 and also deals with an opinions of the Czech public on the given issue. The methodology is focused on methods of time series analysis, their elementary characteristics and methods of their prediction. Furthermore, is focused on the analysis of the existence and strength of the dependence of qualitative traits. The theoretical part describes the historical development and basic concepts of gender issues. It also describes the legal definition of equal treatment in the EU and the Czech Republic, the current position of women and men on the labor market and the development of women's education. The thesis describes the course of time series of employment, educational structure and wages of women and men. The suitable trend functions for the time series has been found, based on trend function has been made predictions of the given indicators for the future three periods. The suitability of the model for prediction was verified by the relative forecast error. The analyzes shows that the employment of men and women will continue to grow in the next three periods. On the other hand, the decreasing trend will be in the share of persons with basic education, secondary education without GCSE or without education. The share of secondary-school and university-educated men will grow in the next three periods. Based on the prediction, trend of secondary-educated women with a school-leaving examination should be decreasing, as opposed to female university students, and their number will increase on the basis of the prediction. The opinion of the Czech public on the feeling of discrimination and the causes of discrimination in employment or recruitment was evaluated on the basis of data from the CCVM sample survey. For selected questions, statistical dependence between respondent´s responses and respondent´s sex was demonstrated.

Keywords

Gender, Genderová rovnost, Časová řada, Zaměstnanost, Mzdy, Vdělání, Veřejné mínění, Kontingence

Keywords

Gender equality, Time series, Employment, Wages, Education, Public opinion, Contingency, Gender

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 3. 2019

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Radka Procházková, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme / field:
Economics and Management / Economics and Management