Analýza vybraných klimatologických časových řad pomocí programovacího jazyka R

Petr Havránek

Bachelor's thesis

Time Series Analysis of Chosen Climatological Data Using the Programming Language R

Anotácia:

Bakalářská práce se zaměřuje na analýzu klimatologických časových řad, konkrétně na měsíční průměry teploty vzduchu a úhrny srážek naměřených na vybraných meteorologických stanicích v Evropě. Stanicemi jsou Berlín Brandenburg, Varšava Bielany, Praha Klementinum, Vídeň Innere Stadt a Bratislava Letisko, ze kterých byla získána klimatologická data. Pro analýzu dat byl použit programovací jazyk R. Cílem práce je posoudit změny klimatologických ukazatelů, či sledovat dlouhodobý vývoj v Evropě a porovnat rozdíly mezi jednotlivými stanicemi. V teoretické části jsou popsány základní metody analýzy časových řad, jako jsou popisné charakteristiky, dekompozice časové řady, možnosti pro odhalení sezónní složky, vyjádření její velikosti a modelování lineárních trendů. V praktické části je provedena analýza časových řad pro pět vybraných evropských měst. Výsledky analýzy, které ukazují na zřetelnou sezónnost a vzorce trendů (zejména zvyšování průměrných měsíčních teplot), mohou sloužit jako podklad pro hodnocení změn klimatu.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on the analysis of climatological time series, specifically on monthly average air temperatures and precipitation totals measured at selected meteorological stations in Europe. The stations include Berlin Brandenburg, Warsaw Bielany, Prague Klementinum, Vienna Innere Stadt, and Bratislava Letisko, from which climatological data were obtained. The R programming language was used for data analysis. The aim of the thesis is to assess changes in climatological indicators or monitor long-term developments in Europe and to compare the differences between individual stations. The theoretical part describes the basic methods of time series analysis, such as descriptive statistics, time series decomposition, methods for detecting seasonality, assessing its magnitude, and modeling linear trends. The practical part presents the analysis of time series for five selected European cities. The results of the analysis, which highlight clear seasonality and trend patterns (especially the increase in average monthly temperatures), can serve as a basis for assessing climate change.

Kľúčové slová

Trend, Časové řady, Teplota vzduch, Úhrn srážek, Sezónnost

Keywords

Seasonality, Time series, Air temperature, Precipitation total, Trend

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2025
• Vedúci: Karel Helman
• Oponent: Ondřej Šimpach

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme:
Aplikovaná informatika