Metody strojového učení pro analýzu textu – Bc. Jakub Šenk
Bc. Jakub Šenk
Diplomová práce
Metody strojového učení pro analýzu textu
Machine learning methods for text analysis
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá analýzou textu metodami strojového učení. Cílem práce je sestavit a porovnat modely strojového učení s použitím různých klasifikačních algoritmů. V teoretické části práce jsou vysvětleny jednotlivé algoritmy, následně proces předzpracování textu a vektorizační techniky. Konec teoretické části ukazuje různé validační přístupy a hodnotící metriky. Praktická část práce začíná …víceAbstract:
This diploma thesis deals with text analysis using machine learning methods. The goal of the thesis is to build and compare machine learning models using different classification algorithms. In the theoretical part of the thesis, individual algorithms are explained, followed by the process of text preprocessing and vectorization techniques. The end of the theoretical part describes validation approaches …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 5. 2023
- Vedoucí: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
- Oponent: Richard Vágner, externi
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa -
Implementace uživatelského rozhraní webové aplikace pro řešení úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka
Zdeněk Illek -
Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka
Jan ČEDÍK -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Srovnání cloudových ML platforem se zaměřením na zpracování přirozeného jazyka
Dominik Botur
Název
Vložil
Vloženo
Práva