Application of Process Mining in Intelligent Process Support – Jakub Štolfa
Jakub Štolfa
Doctoral thesis
Application of Process Mining in Intelligent Process Support
Application of Process Mining in Intelligent Process Support
Anotácia:
Informační systémy začaly v posledních desetiletích být čím dál více procesně orientované. Tento přechod je motivován převážně myšlenkou podpory procesů každodenního podnikání a také myšlenkou částečného přenesení znalostí ohledně procesních postupů z rukou lidí do počítačových systémů. Tato disertační práce prezentuje výzkum v oblasti inteligentní podpory procesů s využitím metod z oblasti procesního …viacAbstract:
In last decades, systems started to be more and more process-oriented. The shift to process-oriented systems was motivated by the idea of supporting systems of the daily business and by the idea to shift the knowledge about operations that could be described as processes from humans to systems. The knowledge about the processes and their enactment was partially transferred to the systems. This thesis …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/133118
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 7. 2018
- Vedúci: Václav Snášel
- Oponent: Milan Zorman, Přemysl Soldán,, Andreas Riel
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠTOLFA, Jakub. \textit{Application of Process Mining in Intelligent Process Support}. Online. Dizertačná práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/mh31t5/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / odbor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Metoda podpůrných vektorů pro funkcionální data
Tomáš Pompa -
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Tomáš Pompa -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya