Bc. Jakub HAIN
Master's thesis
Analýza sentimentu na sociální síti Twitter
Twitter post sentiment analysis
Abstract:
Tato práce je zaměřena na analýzu sentimentu a sumarizaci dat. Konečné využití aplikace by mělo být pro sociální síť Twitter v češtině. V textu jsou popsány jednotlivé metody strojového učení použité pro klasifikaci (Naivní Bayes, Support Vector Machine a Maximum Entropy). Extraktivní sumarizace je implementována pomocí Latentní sémantické analýzy. Věty jsou vybrány dvěma způsoby (Gong a Liu, Steinberger …moreAbstract:
This thesis focuses on sentiment analysis and data summarization. Final use of the application should be social network Twitter in czech. The text shows several machine learning methods used for classification (Naive Bayes, Support Vector Machine and Maximum Entropy). Extractive summarization is implemented as Latent semantic analysis. Sentences selection is possible in two ways (Gong and Liu, Steinberger …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 6. 2018
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Prof. Ing. Karel Ježek, CSc.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
HAIN, Jakub. Analýza sentimentu na sociální síti Twitter. Plzeň, 2018. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Computer Science and Engineering / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Sémantická analýza textů
Matěj Fries -
Explicitní sémantická analýza
Michal TUŠL -
Analýza příspěvků na sociální síti Twitter
Jakub HAIN -
Hledání sémantické informace v textových datech s využitím latentní analýzy
Pavel Řezníček -
Sumarizace textu metodami strojového učení
Matej Gallo -
Metody strojového učení pro analýzu textu
Jakub Šenk -
Wikifikácia textu v službe CORE Reader
Jozef Harag -
Generace textu umělou inteligencí.
Matyáš Levy