Srovnání možností prostředí R a Julia pro analýzu dat – Jiří Kupka
Jiří Kupka
Bakalářská práce
Srovnání možností prostředí R a Julia pro analýzu dat
Comparison of R and Julia Environment for Data Analysis
Anotace:
Cílem bakalářská práce, porovnávající jazyky R a Julia, bylo uvést člověka do obou jazyků, tedy jejich historii a začlenění do skupin programovacích jazyků, porovnání vývojových prostředí obou těchto jazyků. V praktické části se řeší implementace stejného zadání v obou jazycích a poté porovnání rychlosti, čitelnosti, délky kódu a času implementace. Na závěr shrne celkově výhody a nevýhody obou daných …víceAbstract:
The aim of the bachelor thesis, comparing R and Julia, was to introduce people to both languages, i.e. their history and inclusion in programming language groups, a comparison of development environments of both languages. The practical part deals with the implementation of the same task in both languages and then comparison of speed, readability, code length and implementation time. Finally, it summarizes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153676
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2024
- Vedoucí: Martin Radvanský
- Oponent: Markéta Vašinková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUPKA, Jiří. \textit{Srovnání možností prostředí R a Julia pro analýzu dat}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/mhrrha/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Topological Patterns in Human Mobility and Interaction Networks
Aliaksandr Bely -
Ego-net Analysis of Co-authorship Networks
Ganesh Alagappan -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči
Mikhail Yuskou