Inovativní automatizace výrobních linek – Jan Březina
Jan Březina
Doctoral thesis
Inovativní automatizace výrobních linek
Innovative Automation of Production Lines
Anotácia:
Tato disertační práce je zaměřena na problematiku automatizace logistických systémů. Cílem je za pomocí vytvořených prototypů inteligentních zařízení bezdrátově vysílat, přijímat a zpracovat naměřené hodnoty hmotnosti. Součástí je také vytvořit simulaci automatického objednávacího systému, který na základě naměřené hmotnosti a nastaveného limitu ve vizuálním prostředí automaticky objedná materiál na …viacAbstract:
This work is focused on the issue of logistics systems automation. The aim of the dissertation is to wirelessly transmit, receive and process the measured weight values with the help of the created prototypes of intelligent devices. It is also part of creating a simulation of an automatic ordering system, which is based on the measured weight and the set limit in the visual environment, automatically …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 9. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Robert Frischer
- Oponent: Ladislav Socha, Jaromír Škuta, Jiří David
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta materiálově-technologickáDoctoral programme:
Řízení průmyslových systémů
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Extension of neural network architecture
Roman KALIVODA -
Automatic Human Pose Estimation using Neural Network
Jakub STRAKA -
Predicting company market values using artificial neural network (ANN) modelling
Jindřich Brejcha -
Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Lucie Formánková -
Image preProcessing Methodology Application usable for Neural Network dataset input
Sai Prakash Challa -
Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions
Damián Sova -
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Febiyanti Ratnasari