Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method – Wusu Sorie Nanday Kamara
Wusu Sorie Nanday Kamara
Master's thesis
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Abstract:
Tato práce se zabývá segmentací biomedicínského obrazu pomocí metody lokálního těžišt´ . Segmentace lékařských snímků je velmi zásadní pro diagnostické a chirurgické účely. Neustále se proto vyvíjejí nové metody, které umožní kvalitní segmentaci, která bude manévrovat vliv hluku a artefaktů. Metoda použitá pro tuto práci je metody lokální těžišt´, typ nekontrolované segmentace obrazu, která segmentuje …moreAbstract:
This thesis deals with biomedical image segmentation with the help of the local centre of mass method. Segmentation of medical images is very crucial for diagnostic and surgical purposes. Therefore, new methods are constantly being developed to enable high-quality segmentation that will manoeuvre the influence of noise and artefacts. The method used for this work is Local mass segmentation, a type …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/153868
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2023
- Supervisor: Jan Kubíček
- Reader: Jan Hečko
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KAMARA, Wusu Sorie Nanday. \textit{Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Available from: https://theses.cz/id/mnzs84/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Metody regionální segmentace pro identifikaci objektů zájmu z medicínských obrazů – laboratorní úloha
Matouš Vondál -
Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií
Martin Hudský -
Regionální segmentace biomedicínských obrazových dat - laboratorní úloha
Jan Bednář -
Design a implementace vybraných evolučních strategií pro optimalizaci regionálních segmentačních modelů s cílem identifikace objektů z medicínských obrazů
Petr Bílek -
Coherence and Adaptive Anisotropy Driven Segmentation of Tubular Structures
Martin Blažek -
Segmentation of Cell Nuclei in Large-Scale Multichannel Image Data of Organoids
Jan Juračka -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek