Vícekriteriální analýza desktopových a cloudových přístupů k data miningu – Matěj Kroupa
Matěj Kroupa
Bachelor's thesis
Vícekriteriální analýza desktopových a cloudových přístupů k data miningu
Multi-criteria analysis of desktop and cloud approaches to data mining
Anotácia:
Cílem této bakalářské práce je analyzování a srovnání vybraných data miningových nástrojů. Důraz se klade na porovnání rozdílů mezi desktopovými a cloudovými přístupy k data miningu a jejich využití. Práce začíná definováním pojmu data mining, poté přibližuje metodiku CRISP-DM, srovnává desktopový a cloudový přístup k data miningu, porovnává silné a slabé stránky těchto přístupů a přibližuje nástroje …viacAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to analyze and compare selected data mining tools. The focus is on comparing the differences between desktop and cloud approaches to data mining and their usage. The thesis starts by defining the term data mining, then introduces the CRISP-DM methodology, compares desktop and cloud approaches to data mining, compares the strengths and weaknesses of these approaches …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 12. 2019
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/83550
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 6. 2021
- Vedúci: David Chudán
- Oponent: Petr Berka
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83550
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Application of machine learning to searching in unstructured data
Terézia Slanináková -
Indexing Data Using Machine Learning
Jakub Hanko -
Deployment of a federated machine learning architecture on oncological data
Martin Kadaši -
E-health cloud specificities: How to deploy infrastructure for e-health cloud applications
Evgeniya Sokolova -
A universal approach to access different cloud blob storage from Kubernetes pods in a cost-efficient and scalable way to enable application portability between different cloud providers.
Cristian Ricardo PORTILLO -
A universal approach to access different cloud blob storage from Kubernetes pods in a cost-efficient and scalable way to enable application portability between different cloud providers.
Cristian Ricardo PORTILLO -
Software Architecture Optimization in Cloud Applications
David Gešvindr